Целю мониторинга состояния является увеличение прибыльности посредством минимизации производственных потерь из-за поломок основного оборудования: подшипников генератора, редуктора и главного ротора.

Решения SPM для ветрогенераторов

Система СПМ очень чувствительна и заблаговременно предупреждает об ухудшающемся рабочем состоянии деталей. Это позволяет производить плановое обслуживание и замену с минимальными простоями. 

Параметрами мониторинга являются ударные импульсы и вибрация, которые являются наиболее надежными и специализированными индикаторами состояния. Система измеряет амплитуду сигнала, предоставляет данные о спектре вибрации и ударного импульса и, что наиболее важно, присваивает индивидуальное значение специальным признакам неисправности, указывающим на состояние внутренней обоймы подшипника, дефекта зубозацепления и т.д.

Главное сообщение, поступающее оператору ветроэлектростанции - это простая и понятная информация о состоянии в цветовом формате зеленый-желтый-красный, а так же описание наиболее вероятной причины неисправности. 

СПМ предоставляет надежную и удобную в обращении информацию о состоянии, адаптированную к техническим и экономическим потребностям каждой отдельной станции.

Windmill diagram

1. Генератор

Рекомендованные методы: SPM HD® и EVAM , измерение ударных импульсов и вибрации.
Причина: Наиболее частыми причинами остановов являются ухудшение состояния подшипников и расцентровка.
Комментарий: Надёжная комбинация, с большим временем предварительного предупреждения.

2. Редуктор

Рекомендованные методы: SPM HD® и EVAM
Причина: Проблемы зубозацепления высокооборотных передач, проблемы с подшипниками низкооборотной части редуктора.
Комментарий: Для диагностики всех дефектов редуктора необходимы комплексные измерения. Скорости вращения пересчитываются из скорости ротора.

3. Подшипники ротора

Рекомендованные методы: SPM HD®, спектр и анализ временного сигнала.
Причина: Надлежащий метод для диагностики низкооборотного оборудования.
Комментарий: Измерение скорости вращения очень важно для диагностики низкооборотного оборудования.